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基于人工智能的通用图片识别平台

哪些因素增加了图像验证码识别的难度?

2020-08-15

  从图像验证码本身来说,其识别难度就要比其他如字符验证码、数字验证码以及文字验证码等。图像验证码为什么较难识别?因为它正是在普通验证码识别的基础上增加了一些干扰因素。


  都有哪些干扰因素呢?有下列一些情况:


  一、将待识别小图加复杂背景,并融合成一张无缝的图;


  二、多用识别算法容易混淆的相似物品;


  三、不断改变背景的模式和拼图的方法;


  四、物品前景加一些干扰;


  五、增加一些细分物体类别;


  六、除物品识别外,引入属性识别要素;


  这些因素加入到图像验证码中,会大大增加识别的难度,这固然可以降低机器识别的精准度,但是从用户的角度来看,一定是易于用户识别的。设立验证码的初衷就是防止机器的批量破解,以保证安全性。而从打码平台的使用者来说,好的打码平台,不论任何形式的验证码,一定是具备以下几个特点的:


  1、准确率高:能正确识别图像中的内容;


  2、覆盖率广:衡量能识别多少种语言,就决定了它的使用平台和人群;


  3、效率快:主要是衡量多快能够识别出结果,时间太久的平台是没人愿意用的;


  4、用户体验:在产品和用户界面上的考虑,如何弥补识别的准确率、覆盖率或效率的不足。


  所以在图像验证码识别难度方面,既要利于人的识别,又要增加机器的识别难度,这本身就是和识别平台的一种竞争。了解了增加图像识别的一些因素,也可以在另一方面促进验证码识别技术的发展。



您好,有什么需要帮助的吗?