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基于人工智能的通用图片识别平台

图像识别验证码的过程复杂吗?

2020-04-03

  我们都知道,图像验证代码是一种经典的验证代码设计,图像验证代码的优点之一是人们不需要键入识别的文本,只需点击相应的图片。关键是空间足够大,机器算法基本上无法完成。


  通常,图像验证代码系统会给出变形的文本,即嵌入式文本识别验证代码。换句话说,图像识别验证代码中的提示文本是文本识别“验证代码”,尽管只有某人需要识别,而不需要键入。这是否意味着无法识别图像验证代码?不,随着验证码识别技术的发展,出现了一种图像验证码的技术,即自动图像识别技术。


  图像识别方法可分为两类,即模型方法和搜索方法。该模型的方法是业界研究和使用广泛的。该模型的方法是尝试学习一个模型,通过一些已知的标记图像和各种机器学习方法来描述这些标记,因此对于一个新的未知图像,它应该拥有的标签由该模型决定。


  基于搜索的方法只出现在大数据时代,这种方法是基于已知标记的图像数据进入一个可以提高搜索的数据库,称为图像索引。通常需要大量的图像进行索引,但图像的标签可以有少量的噪声。


  

您好,有什么需要帮助的吗?