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基于人工智能的通用图片识别平台

光线的对图像识别有影响吗?

2020-10-16

  在图像识别的过程中,会有很多干扰因素增加识别的难度,从而影响识别结果。光的强度也是许多人研究的因素之一。在强光和弱光条件下,硬件成像的图像质量有本质区别。在强光条件下,传感器接收到更多的光信号,相应的电信号也更多。弱光下的东西经过数字处理,增强方法通常得到的图像质量不如强光,一般对于前者的噪声会大得多。因此,需要在强光和弱光之间找到平衡点,使图像质量和噪声达到理想值。


  在成像方面,强光和弱光应属于光照不均匀,这使得对比度难以提高。如果进行图像识别,建议进行图像增强。除非过程可以无限完美,否则这样的问题总是存在的。但是,没有这样的增亮不会完全影响噪声,而模拟增益引入的噪声会稍小一些。然而,目前仍有一些基于数字信号的增白算法,这些算法在任何情况下都不会对噪声产生影响。


  因此,弱光和强光下的图像识别有很大的区别。对于目前的图像识别技术,在平衡图像质量和降低噪声方面也取得了一定的成果。但这并不完美。在很多方面都需要改进。影响图像识别的因素很多。要综合各种因素,达到较大的平衡点,使识别效果较大化。





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