|
基于人工智能的通用图片识别平台
开发文档
Python

脚本

        
import base64
import json
import requests
# 一、图片文字类型(默认 3 数英混合):
# 1 : 纯数字
# 1001:纯数字2
# 2 : 纯英文
# 1002:纯英文2
# 3 : 数英混合
# 1003:数英混合2
#  4 : 闪动GIF
# 7 : 无感学习(独家)
# 11 : 计算题
# 1005:  快速计算题
# 16 : 汉字
# 32 : 通用文字识别(证件、单据)
# 66:  问答题
# 49 :recaptcha图片识别 参考 https://shimo.im/docs/RPGcTpxdVgkkdQdY
# 二、图片旋转角度类型:
# 29 :  旋转类型
#
# 三、图片坐标点选类型:
# 19 :  1个坐标
# 20 :  3个坐标
# 21 :  3 ~ 5个坐标
# 22 :  5 ~ 8个坐标
# 27 :  1 ~ 4个坐标
# 48 : 轨迹类型
#
# 四、缺口识别
# 18 : 缺口识别(需要2张图 一张目标图一张缺口图)
# 33 : 单缺口识别(返回X轴坐标 只需要1张图)
# 五、拼图识别
# 53:拼图识别
def base64_api(uname, pwd, img, typeid):
    with open(img, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        b64 = base64_data.decode()
    data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64}
    result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)
    if result['success']:
        return result["data"]["result"]
    else:
        return result["message"]
    return ""


if __name__ == "__main__":
    img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = base64_api(uname='你的账号', pwd='你的密码', img=img_path, typeid=3)
    print(result)
        
    

报错脚本

        
import json
import requests

def reportError(id):
    data = {"id": id}
    result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/reporterror.json", json=data).text)
    if result['success']:
        return "报错成功"
    else:
        return result["message"]
    return ""

if __name__ == "__main__":
    result = reportError(id='成功返回的id')
    print(result)
        
    
 
您好,有什么需要帮助的吗?