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基于人工智能的通用图片识别平台
开发文档
TC&AutoJS

EasyClick 代码参考示例

        
function main(){
    var url = "http://api.ttshitu.com/predict";
    var username=xxx;
    var password=xxx;
    var typeid=3;//根据开发文档进行修改
    var autoimg = image.readBitmap("/sdcard/a.png");//图片位置
    var imageBase64=image.bitmapBase64(autoimg,"png",100);//图片base64
    //图片要回收
    image.recycle(autoimg);
    //下面是基本参数,需要其他参数的根据文档模仿添加
    var pa = {"username":username,"password":password,"typeid":typeid,"image":imageBase64};
    var x = http.postJSON(url, pa, 100 * 1000, null);
    var jsonResult = JSON.parse(JSON.stringify(x));
    if(jsonResult.success)
        {
            toast(" result->     " + jsonResult.data.result);//识别结果
            toast(" id->     " + jsonResult.data.id);//用于报错
        }
}
main();


function 报错(){
    var url = "http://api.ttshitu.com/reporterror.json";
    var pa = {"id":xxxx};//填写上面识别成功返回的id
    var x = http.postJSON(url, pa, 100 * 1000, null);
	toast(" result->     " + x);
	toast(" id->     " + x);

}
报错();
        

TC 代码示例

        
功能 接口上传()

    变量 图片 = base64encodefile(进程路径&"24.jpg")
    变量 header = 数组()
    header["username"] = "账号"
    header["password"] = "密码"
    header["typeid"] = 识别类型看文档
    header["image"] = 图片
    header["angle"] = ""
    header["remark"] = ""
    header["step"] = ""
    调试输出(header)
    如果( 是否json(数组转json(header)))
        调试输出("没毛病")
    结束
    变量 body = http提交请求("post","http://api.ttshitu.com/predict",数组转json(header),"utf-8")
    调试输出(body)


结束

功能 数组转json(数组名)
    变量 b = 数组转字符串(数组名)
    变量 d = "\\"&"\""
    变量 c=  字符串修剪(b,"array")
    c=字符串替换( c,"\"",d)
    c=字符串替换(c,"=",":")
    c=字符串替换(c,"(","\""&"{")
    c=字符串替换(c,")","}"&"\"")
    返回 c
结束
        
    

AutoJs 代码示例

        

var TUJIAN = (function () {
    function TUJIAN(softid) {
        this._uplodHost = "http://api.ttshitu.com/predict";
        this._errerHost = "http://api.ttshitu.com/reporterror.json";
        this._softid = softid || "";
        this._userName = null;
        this._password = null;
        this._codeId = null;
        this.debug = true;
    }
    //设置账户
    TUJIAN.prototype.SetAccount = function (uesr, pass) {
        this._userName = uesr;
        this._password = pass;
    }
    //识别
    TUJIAN.prototype.requestData = function (type, img) {
        if (!this._userName || !this._password) {
            this.Debug("请初始化账号");
            return false;
        }
        http.__okhttp__.setTimeout(60000);
        this._codeId = null;
        let ret = null;
        let bool = false;
        let json = {};
        json.username = this._userName;
        json.password = this._password;
        json.typeid = type;
        json.softid = this._softid;
        json.image = images.toBase64(img, format = "png",100);
        try {
            ret = http.post(this._uplodHost, json);
            if(ret.statusCode == 200){
                    ret = ret.body.json();
                    bool = ret.code == 0 && ret.success == true
                    if (bool) {
                        this._codeId = ret.data.id;
                        return {
                            "code": 0,
                            "result": ret.data.result
                        }
                    }else{
                         return {
                            "code": ret.code,
                            "result": ret.message
                        }
                    }
                }
            } catch (e) {
                this.Debug("请求出错:", e);
                return false;
            }
        img.recycle();//回收图片
    }

    //上报错误
    TUJIAN.prototype.ReportAnError = function () {
        if (!this._codeId) return this.Debug("请在识别图片后且结果不准确时调用!")
        try {
            let ret = http.post(this._errerHost, {
                id: this._codeId
            });
            if (ret.statusCode == 200) {
                 ret = ret.body.json();
                 return ret.code == 0 ? ret.data.result : ret.message;
            }
        } catch (e) {
            return "请求出错:" + e;
        }
    }
    //调试输出
    TUJIAN.prototype.Debug = function (str) {
        if (this.Debug) console.log(str)
    }
    return TUJIAN;
})()


var TJ = new TUJIAN("softid");//创建图鉴对象,传入作者推荐码,用于分成。
console.log(TJ)
TJ.Debug = false;//关闭调试输出,默认为开启
TJ.SetAccount("账号", "密码");//初始化图鉴账号密码

//读取图片,或者截取
let img = images.read("/sdcard/img.jpg");

//识别图片,传入打码类型和打码图片

  //一、图片文字类型(默认 3 数英混合):
    //1 : 纯数字
    //1001:纯数字2
    //2 : 纯英文
    //1002:纯英文2
    //3 : 数英混合
    //1003:数英混合2
    //4 : 闪动GIF
    //7 : 无感学习(独家)
    //11 : 计算题
    //1005:  快速计算题
    //16 : 汉字
    //32 : 通用文字识别(证件、单据)
    //66:  问答题
    //49 :recaptcha图片识别
    //二、图片旋转角度类型:
    //29 :  旋转类型

    //三、图片坐标点选类型:
    //19 :  1个坐标
    //20 :  3个坐标
    //21 :  3 ~ 5个坐标
    //22 :  5 ~ 8个坐标
    //27 :  1 ~ 4个坐标
    //48 : 轨迹类型
    //四、缺口识别
    //18:缺口识别
    //五、拼图识别
    //53:拼图识别
let ret = TJ.requestData("识别类型", img);
//成功返回{code:0,result:"识别结果"}
//失败返回{code:-1,result:"错误提示"} 或 false


//调用上报错误
let res = TJ.ReportAnError();
//无论成功与否,返回一个字符串提示

        
    
 
您好,有什么需要帮助的吗?